EDA Turismo Cultural RD
Proyecto Personal
Análisis Exploratorio de Datos (EDA) sobre el Turismo Cultural en República Dominicana usando datos oficiales del MITUR para el período 2018–2026, con pipeline ETL modular y dashboard interactivo desplegado en Streamlit Cloud.
El Problema
Tras completar la certificación en Ciencia de Datos (Nivel Avanzado) de CYMETRIA–INDOTEL, quería consolidar las habilidades adquiridas en un proyecto real con datos dominicanos. Los datasets oficiales del MITUR sobre turismo cultural presentaban el reto típico de datos gubernamentales: formatos complejos (CSV/XLSX en formato wide), inconsistencias, valores nulos y falta de columnas analíticas útiles para extraer insights.
La Solución
Construí un pipeline ETL modular que transforma los datos de formato wide a long, valida calidad e integridad, y genera columnas derivadas como 'Era' (pre-COVID, COVID, post-COVID) y 'Temporada' para análisis más profundos. El resultado es un dashboard interactivo desplegado en Streamlit Cloud con 9 visualizaciones dinámicas en Plotly, accesible públicamente.
Proceso de Desarrollo
Ingestión y exploración inicial de datasets oficiales del MITUR (2018–2026)
Diseño del pipeline ETL modular con separación de responsabilidades (Extract, Transform, Load)
Limpieza rigurosa: validación de tipos de datos, detección de nulos y verificación de integridad referencial
Transformación de formato wide a long y generación de columnas derivadas (Era, Temporada)
Análisis exploratorio en Jupyter Notebook: impacto COVID-19, patrones de estacionalidad y tendencias de recuperación
Migración de visualizaciones estáticas a Streamlit + Plotly para dashboard interactivo
Configuración del proyecto para despliegue en Streamlit Cloud (ajuste de .gitignore y disponibilidad del dataset procesado)
Resultados
Dashboard interactivo público con insights sobre turismo cultural dominicano, incluyendo análisis del impacto COVID-19 y patrones de estacionalidad para el período 2018–2026
Pipeline ETL modular y reutilizable para datasets gubernamentales con inconsistencias
Análisis del impacto COVID-19 en actividades culturales con recuperación progresiva desde 2022
Identificación de patrones de estacionalidad marcados en temporada alta
9 visualizaciones dinámicas interactivas construidas con Plotly
Dashboard desplegado públicamente en Streamlit Cloud
Proyecto construido con datos oficiales del gobierno dominicano (MITUR)
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